Sobre o Curso

ÁREA
Tecnologia da Informa

CARGA HORÁRIA
20 horas

PERÍODO DE REALIZAÇÃO DO CURSO
21 dias a partir da data de inscrição

UNIDADE
ESCOLA SENAI DE BRAGANÇA PAULISTA
AVENIDA ERNESTO VAZ DE LIMA, 570 - Jardim Morumbi | Bragança Paulista CEP: 12926-215

TELEFONE
11 4035-8140

E-MAIL
secretaria591@sp.senai.br

TURMA(S)
Disponíveis

VALOR
Gratuito

Resumo

O curso Fundamentos de Ciência de Dados - Google Cloud tem por objetivo desenvolver capacidades que possibilitem ao concluinte implementar serviços de ciência de dados em nuvem, utilizando métodos, processos, algoritmos e sistemas na extração de conhecimento e insights a partir de dados públicos e privados.

Requisito

O aluno deverá, no início do curso, ter no mínimo 14 anos de idade.
O aluno deverá ter concluído o Nível Fundamental.
Ter conhecimentos na área, adquiridos em cursos ou trabalhos formais e informais. ;

turmas disponíveis


LocalDuraçãoPeríodoHorárioValor TotalPagamento no BoletoPagamento no CartãoVagas
Bragança PaulistaInício:
20/07/2024

Término:
17/08/2024
aos Sábados 09:00 às 13:00R$ 400,00 2 Parcelas de R$ 200,00
Não disponível20
Observação :
*As datas de início e término do curso podem sofrer alterações. **3 dias úteis, após o pagamento do primeiro boleto, comparecer na Secretaria da Escola para realização da matrícula, portando RG, CPF, comprovante de endereço e comprovante de escolaridade. Para os cursos que são solicitados pré-requisitos, é necessário apresentar cópia de documento que comprove o conhecimento e/ou experiência exigida. Alunos menores de idade deverão comparecer acompanhados de um responsável legal. ***Caso deseje efetuar o pagamento via cartão de crédito, compareça na secretaria da escola para realizar a inscrição. **** É obrigatório o uso de calça comprida, jeans ou brim. Não é permitida a entrada com camisas/camisetas sem mangas, regatas, bermudas, boné, gorro, chinelo ou similares nos ambientes de ensino.

Programação do Curso


Conhecimentos
1.Análise de Dados
1.1.Definição
1.2.Aplicação
1.3.Data-Driven
2.Serviços da Google Cloud
2.1.Big Query
2.1.1.OLAP
2.1.2.ETL / ELT
2.1.3.Data Warehouses
2.1.4.Data Lakes
2.1.5.Cloud SQL
2.1.6.Datasets
2.1.7.Data Studio
2.2.Looker
2.2.1.Dashboards
2.2.2.Quadros
2.2.3.Visualizações
2.2.4.Blocos
2.2.5.Compartilhamento
2.3.AppSheet
2.3.1.Interface
2.3.2.Recursos
2.3.3.Compartilhamento
2.3.4.Publicação
3.Ambientes de Nuvem
3.1.Deploy
3.2.IAM
3.3.Hospedagens
3.4.Orquestração de Containers
3.5.Migração de serviços
3.6.Logging